APLIKASI SPELLING CORRECTING PADA PENULISAN BAHASA INDONESIA DENGAN METODE JARO WINKLER
DOI:
https://doi.org/10.51903/elkom.v17i1.1445Keywords:
Spelling Correcting, Jaro Winkler, Indonesian LanguageAbstract
Typing errors in documents are fairly common. The process of checking typing errors manually will take a lot of time. Therefore, a system called Indonesian spelling correcting with Jaro Winkler is needed. Spelling Correcting is a feature that can check and correct word writing errors automatically. Jaro Winkler is an algorithm used for the word correction process by calculating the value obtained from the results of the operation of modifying one word with another word with the help of a matrix. Based on the results of trials on 13 words, namely "Alaman Amus Seperti Pada Gamba Tersebut Digunakan Untuk Memasukkan Data Kata Pada KBBI ", this spelling correcting application can produce 3 correct word corrections to " halaman kamus seperti pada gambar tersebut digunakan untuk data pada kbbi ", each Word improvement is calculated using the Jaro Winkler formula, getting a score above 0.94 for each word tested.References
[2] Gueddah, H., Yousfi, A., & Belkasmi, M. The filtered combination of the weighted edit distance
and the Jaro-Winkler distance to improve spellchecking Arabic texts. AICCSA,1-6.2016
[3] Prasetyo, A., Baihaqi, W., & Had, I. lgoritma Jaro-Winkler Distance: Fitur Autocorrect Dan Spelling Suggestion Pada Penulisan Naskah Bahasa Indonesia di BMS TV. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK); V(4), 435-444.2018
[4] Sujani, H., Muhardi, H., Simanjuntak, J. Aplikasi Pengoreksi Ejaan (Spelling Correction) pada Naskah Jurnal Bidang Informatika Dengan N-Gram dan Jaro-Winkler Distance.Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika, Vol.8, 2022.
[5] Pinajeng, I., Sukarsa, I., Putra, I., Perbaikan Kata Pada Sistem Chatbot dengan Metode Jaro Winkler. Jurnal Ilmiah Teknlogi dan Komputer; Vol. 1, No. 2, 2020.
[6] Londo, G., Purnomo, Y., Maslim, M. Pembangunan Aplikasi Identifikasi Kesalahan Ketik Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler Distance. Juita : Jurnal Informatika. Vol. 8. No. 1.2020
[7] Simanjuntak, M., Sujiani, H., Safriadi, N. Spelling Corrector Bahasa Indonesia dengan Kombinasi Metode Peter Norvig dan N-Gram. Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika. Vol. 4. No. 1. 2018
[8] Tannga, M., Rahman, S., & Hasniati. Analisis Perbandingan Algoritma Levenshtein
Distance Dan Jaro Winkler Untuk Aplikasi Deteksi Plagiarisme Dokumen Tek. JTRISTE, IV(1), 44-54.
2017