Implementasi Azure Cognitive Services dalam Pengembangan Chatbot Layanan Informasi Skripsi
Abstrak
Skripsi merupakan mata kuliah wajib yang harus diikuti mahasiswa program sarjana untuk menyelesaikan masa studinya. Skripsi berbeda dengan mata kuliah lain terkait dengan prosedur-prosedur di dalamnya. Di program studi teknik informatika UMMI penyebaran informasi skripsi tersebar melalui 5 media berbeda, namun hal ini tidaklah efektif karena memakan banyak waktu dan menjadikan pekerjaan dilakukan berulang. Maka dari itu untuk mempermudah penyebaran informasi maka peneliti membuat aplikasi chatbot yang dapat menjawab pertanyaan mengenai informasi skripsi secara otomatis tanpa pengawasan manusia. Untuk menghasilkan chatbot yang pintar maka digunakan layanan Microsoft Azure Cognitive Services QnA Maker dalam pembuatannya. Hasil dari pembuatan chatbot diuji dengan teknik alpha dan beta dan dihasilkan kesimpulan bahwa pembuatan aplikasi chatbot dengan Azure Cognitive Services QnA Maker membuat pencarian informasi skripsi lebih akurat, efektif dan efisien.
Referensi
[2] B. S. Purwowiyoto, Candrajiwa Indonesia, Glosarium (Kamus Ringkas) 2021. Budhi Setianto Purwowiyoto, 2020.
[3] E. L. Amalia dan D. W. Wibowo, “Rancang Bangun Chatbot Untuk Meningkatkan Performa Bisnis,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 13, no. 2, hal. 137, Okt 2019. DOI: 10.32815/jitika.v13i2.410
[4] R. Khan dan A. Das, Build Better Chatbots. 2018. DOI: 10.1007/978-1-4842-3111-1
[5] A. Suparno, “Chat Bot sebagai Implementasi Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence dengan Channel Telegram,” J. Media Apl., vol. 12, no. 2, hal. 47–55, 2020. DOI: 10.33488/1.ma.2.1.275
[6] K. Tajane, S. Dave, P. Jahagirdar, A. Ghadge, dan A. Musale, “AI Based Chat-Bot Using Azure Cognitive Services,” in Proceedings - 2018 4th International Conference on Computing, Communication Control and Automation, ICCUBEA 2018, 2018, hal. 1–4. DOI: 10.1109/ICCUBEA.2018.8697737
[7] M. N. Alfareza, “Pembangunan Chatbot menggunakan Natural Language Processing di Jurusan Teknik Industri Universitas Islam Indonesia,” Universitas Islam Indonesia, 2020.
[8] J. R. C. Mamani, Y. J. R. Alamo, J. A. A. Aguirre, dan E. E. G. Toledo, “Cognitive services to improve user experience in searching for academic information based on chatbot,” in Proceedings of the 2019 IEEE 26th International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, INTERCON 2019, 2019, hal. 1–4. DOI: 10.1109/INTERCON.2019.8853572
[9] K. Shaikh, Developing Bots with QnA Maker Service, 1 ed. California: Apress Berkeley, 2018. DOI: 10.1007/978-1-4842-4185-1
[10] A. Suandi, F. N. Khasanah, dan E. Retnoningsih, “Pengujian Sistem Informasi E-commerce Usaha Gudang Cokelat Menggunakan Uji Alpha dan Beta,” Inf. Syst. Educ. Prof., vol. 2, no. 1, hal. 61–70, 2017.
[11] R. Pressman dan B. Maxim, Software Engineering: A Practitioner’s Approach, 9 ed. McGraw-Hill Education, 2019. DOI: 10.1049/ic:20040411
[12] Y. Sari, Logika Algoritma, Pseudocode, Flowchart, dan C++. Perahu Litera, 2017.
[13] P. L. L. Belluano, “Pengembangan Single Page Application Pada Sistem Informasi Akademik,” Ilk. J. Ilm., vol. 10, no. 1, hal. 38–43, 2018. DOI: 10.33096/ilkom.v10i1.204.38-43
[14] S. Deshmukh, D. Mane, dan A. Retawade, “Building a single page application web front-end for e-learning site,” Proc. 3rd Int. Conf. Comput. Methodol. Commun. ICCMC 2019, no. Iccmc, hal. 985–987, 2019. DOI: 10.1109/ICCMC.2019.8819703
[15] S. Hai-Jew, “Alpha Testing, Beta Testing, and Customized Testing,” in Designing Instruction For Open Sharing, 1 ed., Switzerland: Springer Cham, 2018, hal. 381–428. DOI: 10.1007/978-3-030-02713-1_9
2.png)
