Application of Simple Linear Regression Algorithm for Predicting House Prices in Greater Jakarta Based on Location and Building Area Features

Authors

  • Jadiaman Parhusip University of Palangka Raya
  • Ary Sigit Julian University of Palangka Raya
  • Febrian Nur Hidayat University of Palangka Raya
  • Jeremy Timothy Souk University of Palangka Raya
  • Naufal Fakhri University of Palangka Raya

DOI:

https://doi.org/10.51903/pixel.v18i2.3240

Keywords:

House Price Prediction, Machine Learning, Simple Linear Regression

Abstract

The research utilizes secondary data that has been preprocessed through several stages, including handling missing values, standardizing numerical attributes, and converting categorical data using One-Hot Encoding. The dataset were partitioned into subsets consisting of 80% for training purposes and 20% for model validation, and the model was then built using the LinearRegression() method available in scikit-learn. Evaluation outcomes reveal that the model effectively recognizes the linear correlation between the independent and dependent variables, obtaining MAE = 0.509, MSE = 0.464, RMSE = 0.681, and R² = 0.627. This shows that approximately 62.7 percent of the variation in house prices within the Jabodetabek region can be accounted for by the model.

References

Segara, K. G., & Nasution, M. I. P. (2025). Perkembangan teknologi informasi di Indonesia: Tantangan dan peluang. Journal Sains Student Research, 3(1), 21-33.

Wijayanto, D. R., Rianto, A., & Sudalyo, R. A. T. (2025). Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Perumahan Berbasis Website pada Puri Asri Property. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 7(2), 534-542.

Praditya, R. A., Prayuda, R. Z., & Purwanto, A. (2025). Penerapan Teori Probabilitas dalam Industri Modern di Era Digital. UJoST-Universal Journal of Science and Technology, 4(2), 23-28.

Saputra, R. A., & Pratama, A. (2025). IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK PREDIKSI HARGA RUMAH DI DAERAH TEBET. Journal of Information System Management (JOISM), 6(2), 164-170.

Hakim, H., Kamil, D., & Alatas, B. (2025). Pendekatan Machine Learning untuk Estimasi Harga Rumah dengan Regresi Linier. Journal of Science and Technology: Alpha, 1(1), 18-22.

Mu'tashim, M. L., Muhayat, T., Damayanti, S. A., Zaki, H. N., & Wirawan, R. (2021). Analisis prediksi harga rumah sesuai spesifikasi menggunakan multiple linear regression. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 17(3), 238-245.

Riyanto, E. (2021). Identifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Properti Residensial Berdasarkan Persepsi Penilai Pemerintah. Info Artha, 5(1), 55-65.

Bastian, A. A., Handayani, H. H., Wahiddin, D., & Rohana, T. (2024). Implementasi Algoritma Support Vector Regression dan Linear Regression Untuk Prediksi Harga Rumah. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 20(2), 961-972.

Athallah, M. R., & Rozi, A. F. (2023). Implementasi data mining untuk prediksi peramalan penjualan produk HJ Karpet menggunakan metode linear regression. Jurnal Jurnal Sains Dan Teknologi (JSIT), 3(1), 170.

Aulia, R., & Marpaung, N. L. (2024). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Kota Pekanbaru. CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal), 16(2), 137-147.

Musababa, M. A. (2023). Implementasi Algoritma Linear Regression untuk Prediksi Produksi Tanaman Padi di Kabupaten Grobogan. Data Sciences Indonesia (DSI), 3(2), 1-11.

Budanti, N. P. L., & Mariati, N. P. A. M. (2024). Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda pada Kualitas Audit Aparat Pengawas Intern Pemerintah Kabupaten Gianyar. Emasains: Jurnal Edukasi Matematika dan Sains, 13(1), 90-95.

Nurhaswinda, N., Egistin, D. P., Rauza, M. Y., Rahma, R., Ramadhan, R. H., Ramadani, S., & Wahyuni, W. (2025). Analisis regresi linier sederhana dan penerapannya. Jurnal Cahaya Nusantara, 1(2), 69-78.

Harsiti, Z. M., & Srihartini, E. (2022). Penerapan Metode Regresi Linier Sederhana Untuk Prediksi Persediaan Obat Jenis Tablet. JSiI (Jurnal Sist. Informasi), 9(1), 12-16.

Fikri, A., Pravitasari, A. E., & Indraprahasta, G. S. (2024). Keragaman Spasial Faktor-faktor Penentu Harga Jual Rumah di Kota Depok. TATALOKA, 26(2), 110-125.

Erawati, K. N., Ardiani, N. N. D., & Santiago, G. A. (2024). E-module interaktif berbasis flipbook pada matakuliah machine learning untuk meningkatkan kreatifitas mahasiswa. Jurnal Penjaminan Mutu, 10(1), 49-50.

Prasetyo, S., & Dewayanto, T. (2024). Penerapan Machine Learning, Deep Learning, Dan Data Mining Dalam Deteksi Kecurangan Laporan Keuangan-a Systematic Literature Review. Diponegoro Journal of Accounting, 13(3).

Fajri, I. N. (2025). Prediksi Harga Rumah menggunakan Machine Learning Algoritma Regresi Linier. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 7(1), 57-62.

Riyandi, R., Hakiki, R. R., & Dima, Y. O. R. (2025). Analisis Prediksi Harga Rumah Sesuai Spesifikasi Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Berbasis Shiny R. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 21(1), 1-13.

Hartarti, I. D., Septiyani, I. A., Gultom, D. A., Hendrian, Y., & Kinanti, S. L. (2025). Prediksi Harga Rumah di Boston Dengan Model Regresi Linear Menggunakan Python. RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business, 4(2), 4250-4256.

Syafarina, G. A., & Zaenuddin, Z. (2023). Implementasi Framework Streamlit Sebagai Prediksi Harga Jual Rumah Dengan Linear Regresi. METIK JURNAL (AKREDITASI SINTA 3), 7(2), 121-125.

Downloads

Published

2025-12-15

How to Cite

Application of Simple Linear Regression Algorithm for Predicting House Prices in Greater Jakarta Based on Location and Building Area Features. (2025). Pixel :Jurnal Ilmiah Komputer Grafis, 18(2), 110-117. https://doi.org/10.51903/pixel.v18i2.3240