Sistem Prediksi Penjualan di Toko Dasni Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing

Tasya Kurnia Sabila; Lelah Lelah; Didik Indrayana

doi:10.51903/pixel.v15i2.813

Tasya Kurnia Sabila Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Lelah Lelah Universitas Muhammadiyah Sukabumi
Didik Indrayana Universitas Muhammadiyah Sukabumi

DOI: https://doi.org/10.51903/pixel.v15i2.813

Kata Kunci: Sistem prediksi penjualan, Double Exponential Smoothing, MAPE (Mean Absolute Percentage Error), PHP.

Abstrak

Dalam mengembangkan suatu usaha atau penjualan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi termasuk penggunaan sistem untuk interaksi jual beli. Sudah banyak pedagang yang melakukan interaksi jual beli secara online. Selain itu, untuk mengembangkan suatu usaha juga diperlukan yang namanya prediksi penjualan pada masa yang akan datang agar penjual mengetahui dan mempersiapkan jumlah barang yang akan terjual untuk menghindari kekurangan ataupun kelebihan jumlah barang. Untuk mencari prediksi penjualan tersebut dapat dilakukan dengan berbagai metode salah satunya yaitu metode Double Exponential Smoothing. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode runtut waktu yang menggunakan data dari masa lampau untuk diprediksi pada periode selanjutnya. Data yang diolah yaitu data penjualan pada Toko Pakaian Dasni selama satu tahun. Hasil yang didapatkan berupa sistem prediksi penjualan selama 3 bulan periode selanjutnya yang dihitung tingkat keakuratan prediksi menggukan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan dicari error terkecil karena semakin kecil error maka semakin akurat untuk memprediksi jumlah penjualan pada periode selanjutnya. Sistem prediksi ini juga dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP.

Referensi

[1] S. Alfarisi, “Sistem Prediksi Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing,” J. Appl. Bus. Econ., vol. 4, no. 1, pp. 80–95, 2017.
[2] D. F. Tsany, B. Mulyawan, and T. Sutrisno, “Perancangan Sistem Penjualan Dan Prediksi Persediaan Stok Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Berbasis Web Pada Toko DY Computer,” J. Inovtex, Seri Inform., vol. 6, no. 2, pp. 59–63, 2018.
[3] A. Sucipto, “Sistem Informasi Penjualan Oleh Sales Marketing Pada Pt Erlangga Mahameru,” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 105–110, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/sisteminformasi.
[4] M. H. Elison, M. K. Rudy Asrianto, and M. A. Aryanto, SE, “Prediksi Penjualan Papan Bunga Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” JURSISTEKNI (Jurnal Sist. Inf. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 45–56, 2020.
[5] R. John and S. Hansun, “Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double Exponential Smoothing Berbasis Web (Studi Kasus: Pt. Sanpak Unggul),” J. Inform., vol. 14, no. 1, pp. 28–35, 2017, doi: 10.9744/informatika.14.1.28-35.
[6] A. Lieberty and V. R. Imbar, “Sistem Informasi Meramalkan Penjualan Barang dengan Metode Double Exponential Smoothing (Studi Kasus: PD. Padalarang Jaya),” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 27–32, 2015, [Online]. Available: http://jutisi.maranatha.edu/index.php/jutisi/article/view/358/356.
[7] N. A. O. Saputri and N. Huda, “Implementasi Sistem Informasi Prediksi Hasil Penjualan Perangkat Komputer Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 3, p. 806, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.2253.
[8] I. Ferima Talia, I. Fitri Astuti, and P. Studi Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, “Peramalan Tingkat Kemiskinan Penduduk Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Zainal Arifin,” Pros. Semin. Nas. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 121–127, 2019.