Sistem Rekomendasi Paket Diskon Barang dengan Algoritma Apriori di Toko Ryzy
Abstrak
Diskon merupakan strategi penjualan yang menurunkan harga yang ditawarkan kepada pembeli dengan harapan dapat meningkatkan keuntungan penjualan. Namun dalam menawarkan diskon tersebut, toko seringkali tidak memikirkan bagaimana produk diskon dapat menarik pelanggan, sehingga diperlukan sistem pendukung yang dapat merespon diskon yang tepat dan tepat. Sistem pendukung ini dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori. Metode apriori ini dapat mencari beberapa produk yang sering dibeli secara bersamaan, oleh karena itu bila disandingkan dengan penelitian ini efektivitas rekomendasi akan sangat baik. Tidak hanya itu, jika ditambah dengan kombinasi rekomendasi dengan diskon akan membuat konsumen tertarik untuk membeli produk tersebut. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mendapatkan strategi penjualan baru dengan membuat rekomendasi barang yang akan dijadikan paket diskon.
Referensi
[2] Jollyta, D., Ramdha, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep Data Mining Dan Penerapan. Deepublish. https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=piMJEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PP1&dq=Konsep+Data+Mining+Dan+Penerapan&ots=kmzPcbXegu&sig=IGw6a8SSdoMgMhYfYok-KeR5hd8&redir_esc=y#v=onepage&q=Konsep%20Data%20Mining%20Dan%20Penerapan&f=false
[3] Nindani, A. (2017). Analisis Association Rules Menggunakan Algoritma Apriori dan Algoritma ECLAT Pada Data Hasil Tangkapan Ikan Laut [Universitas Islam Indonesia]. https://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/28032/12611007%20Atya%20Arma%20Nindani.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[4] Riszky, A. R., & Sadikin, M. (2019). Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk bagi Pelanggan. Jurnal Teknologi Dan Sistem Komputer, 7(3), 103–108. https://doi.org/10.14710/jtsiskom.7.3.2019.103-108