Penerapan Management Information Systems Untuk Kelayakan Pinjaman Menggunakan Metode Fuzzy Logic Model Tsukamoto

Authors

  • Robby Andika Kusumajaya Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
  • Dendy Kurniawan Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
  • Haris Ihsanil Huda Universitas Sains Dan Teknologi Komputer
  • Eko Siswanto Universitas Sains Dan Teknologi Komputer

DOI:

https://doi.org/10.51903/kompak.v13i2.663

Keywords:

Sistem Informasi Manajemen, Metode Fuzzy logic, KSP Makmur Mandiri.

Abstract

KSP (Koperasi Simpan Pinjam) Makmur Mandiri bergerak dalam usaha perkreditan yang menyediakan pinjaman atau kredit sebagai mana koperasi pada umumnya. Sistem penerimaan pinjaman dalam KSP Makmur Mandiri yang sedang berjalan dilakukan dengan cara calon peminjam datang ke lokasi koperasi dengan mengajukan peminjaman kemudian karyawan mendata peminjam ke dalam form rekomendasi anggota setelah itu form rekomendasi anggota tersebut diberikan kepada pimpinan koperasi.

Masalah yang terjadi pada KSP Makmur Mandiri adalah kehadiran pimpinan koperasi yang sering tidak ada di koperasi, sehingga pengajuan pinjaman yang ada di koperasi menumpuk dan tidak dapat segera di tentukan hasil kelayakan pinjaman. Selain itu masalah yang juga terjadi di koperasi adalah penilaian yang dilakukan pimpinan dalam menentukan kelayakan pinjaman masih bersifat subyektif yaitu hanya memberikan keputusan layak atau tidak seorang peminjam, tanpa memperhitungkan persentase nilai kelayakan pinjaman  tersebut.

Solusi untuk menyelesaikan masalah ini maka dibuatlah sebuah keputusan penentuan kelayakan yang mampu membantu pimpinan dalam proses penilaian dan memberikan perhitungan tepat dalam menilai kelayakan pinjaman. Metode yang dapat mendukung keputusan adalah Fuzzy logic, karena penilain yang bersifat subyektif atau non-linear dapat dimodelkan dan dihitung secara tepat.

References

[1] Undang-Undang Nomor 25 Tahun 1992 Tentang Perkoperasian
[2] Antony, P., Soewito, B., Ng, L.Y., and Ng, C.Y., 2017. Tsukamoto fuzzy implementation to identify the pond water quality of koi Tsukamoto fuzzy implementation to identify the pond water quality of koi. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering PAPER, 0–7
[3] Abdul Kadir. 2018. Pemrograman Android & Database (Diterbitka). Jakarta: Penerbit PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Anggota IKAPI, Jakarta 2018.
[4] RA Kusumajaya, I Sembiring, A Iriani, 2019, “Analisis Kesiapan Tata Kelola Dan Investasisistem Informasi”. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 2019
[5] Abdulhak, Ishak dan Darmawan. Deni. 2016. Pengembangan E-Learning Teori dan Desain. Bandung: PT Remaja Rosdakarya.
[6] Maulidiawati, Wida Tri. 2016. “Pengaruh Kelompok Acuan Terhadap Keputusan Pembelian pada Restoran Bersertifikat Halal MUI dengan Label Halal Sebagai Variabel Moderating (Study pada Mahasiswa Universitas Brawijaya Malang)”. Jurnal Ilmiah, 2 (3): 1-10.
[7] Bahagia, S. 2017. Penggunaan Sistem Informasi Manajemen dalam Peningkatan Kompetensi Profesional Guru di MTsS Luqman Al-Haqim Kecamatan Lhoknga Aceh Besar. Banda Aceh: UIN Ar-Raniry.
[8] Dwisaputra, I., Rolastin, B., Irwan, I., & Sateria, A. 2019. Pengambilan Keputusan Untuk Kualitas Air Pada Tambak Udang Menggunakan Fuzzy Logic Control. Jurnal Teknik Elektro, 2.
[9] Affifah, Dwi Yuni Nur., 2016. Optimalisasi Jumlah Produksi Jamu Jaya Asli dengan Metode Fuzzy Tsukamoto. Skripsi Sarjana Komputer, Universitas Nusantara Kediri.
[10] Borg, W. R. and M. D. Gall. 1989. Educational Research: An Introduction. Fifth Edition. New York and London: Longman

Downloads

Published

2020-12-14

How to Cite

Kusumajaya, R. A., Kurniawan, D. ., Huda, H. I. ., & Siswanto, E. . (2020). Penerapan Management Information Systems Untuk Kelayakan Pinjaman Menggunakan Metode Fuzzy Logic Model Tsukamoto. Kompak :Jurnal Ilmiah Komputerisasi Akuntansi , 13(2), 143–153. https://doi.org/10.51903/kompak.v13i2.663